0.1.0

design/design3.0.md

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 | 前端框架      | Next.js 15（App Router + RSC）            | 依旧最强，RSC 可直接调用后端 API，首屏极快               | — |
 | UI/样式       | Tailwind + shadcn/ui + Radix + lucide-react | 保持不变，直接 `npx shadcn@latest add`                    | — |
 | 笔记编辑器    | @blocknote/react + @blocknote/core（免费版足以）| 已验证与 Yjs + hocuspocus + Supabase Realtime 最稳定     | 前端 |
-| 思维导图      | @xyflow/react (React Flow 11+)            | RSC 友好，自定义节点最强                                 | 前端 |
+| 思维导图      | simple-mind-map + 自研 KMindRenderer      | 直接复用 Wolai 风格交互，兼容现有 KMind 主题 & 快照       | 前端 |
 | 后端框架      | FastAPI + Uvicorn + Celery[redis] + Redis | 最高性能 Python Web 框架，Celery 队列成熟                | 后端 |
 | OCR           | MinerU (opendatalab/MinerU latest)        | 2025 年 PDF 提取精度最高（尤其数学公式、表格、中文）     | 后端 |
 | RAG / KG      | LightRAG（latest）+ pgvector              | 支持 KG + Vector 混合检索最强，增量更新极快，成本最低       | 后端，直接操作同一 Supabase pgvector 表 |
@@ -133,7 +133,9 @@ create table document_table_rows (
 | 2    | 后端基础 API + MinerU OCR 队列 | 文件上传 → Storage → 调用 /tasks/ocr → Celery worker 执行 MinerU → 更新 document.raw_text + index_status | 3-4 天  | “FastAPI endpoint that accepts Supabase signed URL, downloads PDF, runs MinerU magic_pdf(..., ocr=True), saves markdown to document.content and raw_text, updates index_status.” |
 | 3    | LightRAG 索引管道              | 笔记保存或 OCR 完成 → Celery 任务 LightRAG.index(document_id, text, user_id)（增量更新） | 3 天    | “Use LightRAG with PGVectorStore, implement incremental update when document.updated_at changes, support user-level isolation.” |
 | 4    | AI 问答侧边栏（流式）          | 前端调用后端 /chat stream → LightRAG.query() → SSE 返回带来源引用           | 2-3 天  | “FastAPI SSE endpoint /api/v1/chat that uses LightRAG.query(query, user_id) and streams token + sources.” |
-| 5    | 思维导图 + 双向同步             | React Flow + 与 BlockNote outline 实时同步                                  | 3 天    | 同 v2.0 |
+| 5    | 思维导图 + 双向同步             | 基于 simple-mind-map 的 KMindRenderer，与 BlockNote outline 实时同步、导出/预览 | 3 天    | 同 v2.0 |
+
+> **进度提示**：simple-mind-map 渲染器已在前端切换完成，但与 BlockNote 大纲的双向同步、导出为 PNG/PDF/Markdown 以及思维导图 ↔ 笔记互跳等能力仍属于未完成事项，需要在阶段 5 内继续收敛。
 | 6    | 任务进度实时推送                | Supabase Realtime 监听 background_tasks 表变化 → 前端显示进度条            | 1 天    | — |
 | 7    | 性能优化 + 测试 + 部署          | 前端 skeleton + lazy，后端 rate limit + concurrency=3，Cypress + pytest    | 4 天    | — |