# [recycle] 7-45 ChatOnly API provider runtime v1 > 创建时间:2026-06-02 > > 状态:`done` > > Owner:Page AI ChatOnly / mnote-web / SQLite control-plane / OmniRoute API provider > > 上位依据: > - `design/07-ai/done/7-15-page-ai-acp-agent-runtime-unified-layer-v1.md` > - `design/07-ai/done/7-25-acp-session-runtime-enhancement-plan-v1.md` > - `design/07-ai/done/7-30-acp-session-load-resume-checklist-v1.md` > - `design/07-ai/done/7-39-page-ai-agent-selector-context-authorization-settings-v1.md` > - `design/07-ai/done/7-44-chatonly-doubao-session-binding-v1.md` ## 1. 背景 当前 Page AI `Chat-only` 已接入豆包、DeepSeek、Gemini 等网页 provider。网页 provider 的价值是复用网页账号、网页历史和远端会话删除,但它也带来浏览器、登录态、验证码、前台窗口、OpenClaw provider prompt 和 provider-specific 会话绑定复杂度。 现在 OmniRoute 已能提供 OpenAI-compatible API endpoint: ```text http://127.0.0.1:20128/v1/chat/completions ``` 并已验证以下模型可用: - `aisz-chat/grok-4.3` - `aisz-chat/gemini-3.1-pro` - `aisz-chat/gpt-5.5-extra-high-fast` - `aisz-chat/kimi-k2.5` - DeepSeek pro / flash 组合模型 这些模型不需要浏览器,也不需要 OpenClaw。对于 MNote 当前需求,它们只是最简 ChatOnly provider:用户选一个 provider,发送消息,MNote 本地保存历史,删除 MNote 会话时删除本地历史。 ## 2. 第一结论 API ChatOnly 不走 OpenClaw。 原因: - OpenClaw 是 agent runtime,包含 agent prompt、skills、workspace、compaction、浏览器 profile 等能力;最简聊天窗口不需要这些能力。 - API provider 没有网页远端历史对齐语义,不应复用 `CHATONLY_PROVIDER_CONFIGS` 的网页 conversation binding / remote delete 链路。 - MNote 已有 ChatOnly UI、SSE 消费、SQLite runtime session、删除入口和 `reqwest` streaming 依赖;新增一个薄的 OpenAI-compatible adapter 比引入完整第三方 chat app 更可控。 最终分层: | Provider 类别 | 默认状态 | 运行方式 | 历史删除语义 | |---|---|---|---| | 豆包网页 | 保留默认可用 | OpenClaw `doubao-web` | MNote 本地删除 + 豆包远端 best effort 删除 | | DeepSeek 网页 | fallback | OpenClaw `deepseek-web` | 网页远端 best effort 删除 | | Gemini 网页 | fallback | OpenClaw `gemini-web` | 网页远端 best effort 删除 | | Grok 网页 | fallback | OpenClaw `grok-web` | 暂不作为默认 | | OmniRoute API Chat | 新默认候选 | mnote-web 直连 `/v1/chat/completions` | 仅 MNote 本地删除 | ## 3. 目标 - 新增 `api-chat` provider kind,直接调用 OpenAI-compatible `/v1/chat/completions`。 - 支持 DeepSeek、Gemini、Grok、GPT、Kimi API ChatOnly profiles。 - 复用现有 Page AI ChatOnly UI、session list、session detail、rename、delete、search 和 SSE 消费模型。 - API provider 不启动 ACP runtime,不启动 OpenClaw,不注入网页 provider metadata prompt。 - API provider 的会话和消息以 SQLite/control-plane 为准,按用户隔离。 - 网页 DeepSeek/Gemini/Grok 保留为 fallback,后续稳定后再决定是否从默认 UI 中隐藏。 非目标: - 不实现完整 ChatGPT / Open WebUI / LibreChat 类产品。 - 不导入第三方 chat app 的数据库、用户系统或前端壳。 - 不同步 Gemini/Grok/DeepSeek 网页历史。 - 不把 API ChatOnly 暴露为可写文件 agent。 - 不支持 tool calling、function calling、vision、文件上传、多模态附件。 ## 4. Provider 配置合同 新增一个小型静态 registry,建议先放在 mnote-web 后端,前端只消费 profile 列表: ```text api_chat_profiles - profile_id - label - provider_kind = api-chat - base_url - model - api_key_env - fallback_profile_id - status = active | fallback | hidden ``` 第一批 profiles: | profile_id | label | model | 默认状态 | |---|---|---|---| | `shared_api_deepseek_flash_chat` | DeepSeek Flash | DeepSeek flash 组合模型 | active | | `shared_api_deepseek_pro_chat` | DeepSeek Pro | DeepSeek pro 组合模型 | active | | `shared_api_gpt_chat` | GPT | `aisz-chat/gpt-5.5-extra-high-fast` | active | | `shared_api_kimi_chat` | Kimi | `aisz-chat/kimi-k2.5` | active | | `shared_api_gemini_chat` | Gemini API | `aisz-chat/gemini-3.1-pro` | active | | `shared_api_grok_chat` | Grok API | `aisz-chat/grok-4.3` | active 或 hidden,按限额策略决定 | 默认 base URL: ```text http://127.0.0.1:20128/v1 ``` API key 优先级: 1. `MNOTE_API_CHAT__API_KEY` 2. `MNOTE_API_CHAT_API_KEY` 3. `OPENAI_API_KEY` 不建议直接读取 `/home/lix/.codex/auth.json` 作为长期方案。开发期可以从环境注入,避免 MNote 代码绑定 Codex 配置文件。 ## 5. 数据模型 继续复用现有 `ai_runtime_runs` / `ai_runtime_events` 作为会话索引和事件审计。API ChatOnly 的 run payload 增加: ```json { "agentId": "chat_only", "providerKind": "api-chat", "profileId": "shared_api_gpt_chat", "model": "aisz-chat/gpt-5.5-extra-high-fast", "sessionId": "mnote_...", "message": "..." } ``` 消息恢复来源: - 用户消息:从 run payload 的 `message` 恢复。 - 助手消息:从 `ai_runtime_events` 中的 `message.delta` 聚合,或从 `run.completed` 的 final text 恢复。 - 错误:写入 `run.failed`,用于 session detail 展示。 API ChatOnly 不写 `ai_external_conversation_bindings`。该表只属于网页 provider 远端会话绑定。 ## 6. 后端数据流 ### 6.1 创建会话 沿用现有: ```text POST /api/hermes/client/sessions ``` 当 `agentId=chat_only` 且 profile 是 `api-chat` 时: 1. 写入本地 session index。 2. `persistence=local_ai_session_jsonl` 或当前 SQLite runtime persistence 口径。 3. 不创建远端会话。 4. 不创建 ACP session。 ### 6.2 发送消息 沿用现有: ```text POST /api/hermes/client/runs ``` 分流规则: ```text agentId == chat_only 且 profile/profileId 命中 api-chat registry -> api_chat_runtime 否则 -> 当前 ACP/OpenClaw/Web provider runtime ``` `api_chat_runtime` 执行: 1. 按当前 `user_id + workspace_id + session_id + profile_id` 读取最近消息。 2. 构造 OpenAI-compatible messages: ```json [ { "role": "system", "content": "你是 MNote 的简洁聊天助手。不要声称能编辑文件。" }, { "role": "user", "content": "..." }, { "role": "assistant", "content": "..." }, { "role": "user", "content": "当前问题" } ] ``` 3. 调 OmniRoute: ```text POST {base_url}/chat/completions Authorization: Bearer ... Content-Type: application/json ``` 请求体最小字段: ```json { "model": "aisz-chat/kimi-k2.5", "messages": [], "stream": true } ``` 4. 解析 upstream SSE: ```text data: {"choices":[{"delta":{"content":"..."}}]} data: [DONE] ``` 5. 转成 MNote 现有 SSE event: ```text event: message.delta data: {"delta":"..."} event: run.completed data: {"output":"...","model":"..."} ``` 6. 同步写入 `ai_runtime_events`,用于历史恢复和审计。 ### 6.3 删除会话 沿用现有 session delete endpoint。 当 session 属于 `api-chat`: 1. 软删除本地 runs/events 或标记 session deleted。 2. 不调用 provider conversation delete。 3. 返回: ```json { "ok": true, "remoteDelete": { "attempted": false, "reason": "api_chat_has_no_remote_conversation" } } ``` UI 文案必须避免暗示已删除网页历史。 ## 7. 代码边界 建议新增模块: ```text rust/crates/mnote-web/src/api_chat.rs ``` 职责: - profile registry。 - provider config resolution。 - OpenAI-compatible request construction。 - streaming parser。 - upstream error normalization。 - 将 upstream chunk 映射为 `message.delta` / `run.completed` / `run.failed`。 `hermes_client.rs` 只做分流和现有 session/run 持久化衔接,不继续塞大量 provider 细节。 前端改动控制在: ```text rust/crates/mnote-web/browser/sidebar-page-ai-runtime.js rust/crates/mnote-web/browser/sidebar-page-ai-session-runtime.js ``` 前端只需要: - 展示新增 profiles。 - 对 API ChatOnly 不显示“网页问答”描述,改为“API 聊天”。 - 删除成功提示区分本地删除和网页同步删除。 SQLite/control-plane 改动: ```text rust/crates/control-plane/src/sqlite.rs ``` 新增 shared profiles provisioning。第一版可以不新增表,只复用 profile metadata;如后续要 UI 动态配置模型,再引入 `ai_chat_provider_profiles` 表。 ## 8. 第三方参考取舍 已考虑的参考: - `async-openai`:适合参考 OpenAI-compatible 配置、SSE streaming、请求类型;如果后续字段变多,可引入依赖。 - HuggingFace `chat-ui`、Open WebUI、LibreChat:功能完整,但带独立前端、用户、会话和数据库模型,不适合嵌入 MNote 当前 Page AI sidebar。 - Vercel AI SDK:前端/Next 生态友好,但 MNote 当前主链是 Rust SSR + Rust Axum,不应为最小 adapter 引入 JS server 侧依赖。 第一版采用 `reqwest + serde_json` 的最小 adapter。理由: - 当前仓库已有 `reqwest` streaming。 - 需要支持的协议子集很小。 - 不引入大型依赖和类型迁移成本。 - bug 面集中在一个小模块,可用 mock upstream 和真实 OmniRoute smoke 覆盖。 ## 9. 错误处理 必须明确区分: - `api_chat_profile_unknown`:profile 未注册。 - `api_chat_base_url_missing`:base URL 缺失。 - `api_chat_api_key_missing`:API key 缺失。 - `api_chat_upstream_unavailable`:OmniRoute 不可达。 - `api_chat_upstream_error`:OmniRoute 返回非 2xx。 - `api_chat_stream_parse_error`:SSE chunk 解析失败。 - `api_chat_empty_response`:流结束但没有助手文本。 错误事件写入: ```text event: run.failed data: {"code":"api_chat_upstream_error","message":"..."} ``` 前端展示为普通 ChatOnly 失败消息,不进入文件权限或 tool call UI。 ## 10. 验收 ### 10.1 单元测试 - profile registry 能解析 DeepSeek/Gemini/Grok/GPT/Kimi。 - API key 优先级正确。 - OpenAI-compatible SSE chunk 能解析 `delta.content`。 - `[DONE]` 正确结束。 - 非 2xx upstream 映射为 `run.failed`。 - API ChatOnly 不命中 `CHATONLY_PROVIDER_CONFIGS`。 - API ChatOnly 删除不调用网页 provider delete。 ### 10.2 集成测试 Mock upstream: - `/v1/chat/completions` 返回 SSE delta。 - MNote `/runs` 返回 runId。 - MNote `/events/{runId}` 输出 `message.delta` 和 `run.completed`。 - session detail 可恢复 user/assistant messages。 - 删除 session 后列表不再出现。 真实 OmniRoute smoke: - `shared_api_deepseek_flash_chat` 发一条短消息成功。 - `shared_api_gpt_chat` 发一条短消息成功。 - 确认没有启动或调用 OpenClaw gateway/proxy。 浏览器 smoke: - 打开 Page AI ChatOnly。 - 选择 GPT API,发消息,只出现一条助手回复。 - 新建会话、切换会话、刷新页面后历史仍存在。 - 删除会话后本地列表消失。 - 豆包网页会话链路不回归,仍能远端删除。 ## 11. 分阶段实施 ### Phase 1:最小 API runtime - 新增 `api_chat.rs`。 - 接入 `shared_api_deepseek_flash_chat`、`shared_api_gpt_chat`。 - 复用现有 `/runs` 和 `/events`。 - 跑 mock upstream 和真实 OmniRoute smoke。 ### Phase 2:扩展 provider 列表 - 增加 `deepseek_pro`、`gemini_api`、`kimi`、`grok_api`。 - Grok 默认可设为 hidden 或 fallback,避免限额被普通默认选择消耗。 - 前端区分 `API` 与 `网页 fallback` 标签。 ### Phase 3:收口网页 fallback - 观察 API provider 稳定性。 - DeepSeek/Gemini/Grok 网页降级为 fallback 或隐藏。 - 保留豆包网页主链,直到豆包也有可替代的稳定 API provider 且不再要求网页历史对齐。 ## 12. 风险与约束 - OmniRoute 模型名可能变动,profile registry 要允许环境覆盖 model。 - 某些 upstream 可能不完全遵守 OpenAI streaming chunk 格式,parser 要容忍 `content` / `text` / `delta` 变体,但不要吞掉错误。 - API ChatOnly 没有网页远端删除,UI 和返回值必须说清楚。 - 不要让 API ChatOnly 继承 Page AI 文件写权限;它只能读已显式加入 prompt 的上下文。 - 不要为第一版引入 tool calling,否则会重新变成 agent runtime。 ## 13. 退出条件 本设计可归档到 `done/` 的条件: - API ChatOnly 至少两个 provider 完成真实浏览器 smoke。 - 本地历史创建、恢复、删除通过。 - API ChatOnly 确认不启动 OpenClaw。 - 豆包网页删除同步回归通过。 - DeepSeek/Gemini/Grok 网页 fallback 没有被误删或误改。 ## 14. 完成验证 完成时间:2026-06-02 已完成: - `api-chat` runtime 已接入 MNote ChatOnly,直接调用 OmniRoute OpenAI-compatible `/v1/chat/completions`,不启动 ACP/OpenClaw。 - SQLite profile provisioning 已包含 DeepSeek Flash / DeepSeek Pro / GPT / Kimi / Gemini API / Grok API 六个 shared API ChatOnly profiles。 - 后端 SSE 已将 OpenAI-compatible streaming 映射为 `message.delta` / `run.completed` / `run.failed`,并写入 `ai_runtime_events` 用于历史恢复。 - API ChatOnly 删除只删除 MNote 本地会话,返回 `api_chat_has_no_remote_conversation`,不进入网页 provider 远端删除链路。 - 真实 OmniRoute smoke 已验证六个模型均返回 200。 - 真实浏览器 smoke 已验证 GPT API 与 DeepSeek Flash API:发送后只有一条助手回复,刷新后历史恢复,删除后本地会话消失,且没有写入 `ai_external_conversation_bindings`。 - 豆包网页主链回归已验证:豆包端 user/assistant marker 各一条,未重复发送助手回复,删除走侧栏三点菜单并返回 `remote_deleted`。