- 收口 page aggregate 读取、本地状态与命令客户端\n- 接入 phase7 document ai sidecar 与前端编排入口\n- 更新 architecture 与 design 状态迁移
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7 [process][recycle] mnote Kernel Phase 7 AI 编排与 Kernel Projection 实施计划 v1
更新时间:2026-04-22
状态说明:
- 本稿已被
/mnt/Data1T/mnote/design/07-ai/process/7-phase7-ai-kernel-projection-plan-v2.md覆盖- 保留在
design/old/仅作为上一轮判断稿与历史参考,不再作为当前执行口径当前主线依据:
/mnt/Data1T/mnote/design/01-05-current-priority-overview.md/mnt/Data1T/mnote/design/01-tree-first-graph-kernel/process/1-tree-first-graph-kernel-v1.md/mnt/Data1T/mnote/design/03-rust-web/process/3-rust-web-long-term-architecture-v1.md/mnt/Data1T/mnote/design/05-editor-mainline/process/5-5-page-aggregate-single-truth-alignment-v1.md/mnt/Data1T/mnote/design/05-editor-mainline/process/5-6-page-aggregate-alignment-checklist-v1.md/mnt/Data1T/mnote/design/04-tree-domain/process/4-6-tree-command-protocol-cutover-stage2-v1.md/mnt/Data1T/mnote/design/03-rust-web/process/3-3-rust-web-tree-realtime-event-stream-v1.md历史参考:
1. 文档目的
本文用于冻结 mnote 在 Kernel Phase 7 中与 AI 相关的实施口径。
这里仍沿用 Phase 7 命名,是为了保留与旧阶段拆分的一致性;当前执行依据应以 design/01-05-current-priority-overview.md、3-rust-web-long-term-architecture-v1.md、5-5 / 5-6、4-6、3-3 这些仍在推进的主线文档为准,不再把 1-1 或 3-1 视为唯一推进入口。
这份计划只回答下面四件事:
Phase 7中 AI 子系统到底要落什么- 为什么当前更适合采用
openai-agents-python做mnote专用编排层,而不是继续把Hermes当长期主线,也不是直接从零手写完整 agent 平台 - Rust kernel / Rust runtime / OpenAI Agents / Hermes 各自的边界是什么
- 如何分阶段把当前 AI 面板切到真正的
kernel projection + kernel command主链
一句话说:
在
Phase 7中,AI 的核心任务不是“换一个聊天框架”,而是让 AI 真正直接面向node / subtree / edge / editor command / kernel command工作。
2. 对齐当前 AI 主线验收口径
当前 AI 主线的验收口径,应综合以下现行主线来理解:
tree-first graph kernel的对象真相边界Page Aggregate对标题 / 正文 / 页面设置的单一真源收口tree command cutover对正式命令面的统一tree realtime event stream对 projection + delta 主链的统一
结合历史 Kernel Phase 7 清单中已经写明的目标,当前 AI 仍需满足下面这些验收要求:
- AI tool 直接面向
node / subtree / edge - AI 不再默认面向“页面前端壳”
- AI 能创建
summary node / ai_note node / reference edge - AI 能把 PDF / Book 解析结果落进
kernel index
因此本计划不把目标定义为:
- 再做一套前端 AI runtime
- 继续围绕页面对象和编辑器壳拼 prompt
- 继续把
Hermes或某个 SDK 本身当事实中心
本计划把目标定义为:
让 AI 变成
kernel-aware的业务执行者,而不是围绕旧页面壳工作的聊天插件。
3. 当前结论
当前推荐口径固定如下:
mnote的长期主线应采用“Rust kernel / Rust runtime 做唯一事实源与真执行面,openai-agents-python作为mnote专用 AI 编排层”的结构。Hermes继续保留为过渡期外置 agent 平台或实验平台,但不再作为长期主链的语义中心。
再展开就是:
- 事实源:只有 Rust kernel 的
node / edge / subtree / projection / command - 业务真执行面:只有 Rust runtime / Rust Web / Rust editor command
- AI 编排层:优先采用
openai-agents-python - 模型底座:优先采用 OpenAI
Responses API - 过渡平台:当前
Hermes可继续承接已有会话、流式事件和部分工具桥接 - 浏览器前端:只保留 host / island / stream 渲染,不再承担主 AI 编排
一句话总结:
不是把 OpenAI Agents SDK 当事实源,而是把它当“比纯自建更省力、比 Hermes 更可塑”的编排层。
4. 为什么这次主线更适合 openai-agents-python
4.1 不是从零手写整套 agent 平台
如果纯自建,就必须自己补:
- agent run loop
- session/history
- tool orchestration
- tracing
- guardrails
- handoff
- human in the loop
这条路线长期最干净,但在 Phase 7 并不是最优先的工作。
Phase 7 更应该把时间投到:
kernel-aware context assembly- Rust tool contract
- summary / ai_note / reference edge 写链
- PDF / Book -> kernel index 写链
- 阅读页与 AI 共用
pageSubtree / outline / evidence
因此当前不值得先把 agent 平台从头再造一遍。
4.2 也不继续把 Hermes 当长期主线
Hermes 的优势很明显:
- skills
- memory
- cron
- gateway
- 多后端模型
- 现成 agent 平台能力
但对 mnote 来说,它的问题也很明确:
- 它是通用 agent 平台,不是
mnote-nativeAI 架构 - 它自己的 memory / search / skill 体系,容易和
kernel-aware retrieval冲突 - 它自己的工具心智模型,不适合作为
node / subtree / edge / command的长期事实入口 - 它更适合做外置大脑壳,不适合做产品内核
所以当前口径不是“彻底弃用 Hermes”,而是:
让 Hermes 退回到过渡平台与实验平台的位置。
4.3 openai-agents-python 正好卡在中间层
openai-agents-python 当前已经提供:
- agent primitives
- tools
- handoffs
- guardrails
- sessions
- tracing
- human in the loop
- sandbox agents
这意味着:
- 不必从零重写 agent orchestration
- 也不必接受 Hermes 整个平台的产品壳
- 可以把
mnote自己的 Rust tools / kernel retrieval / audit 规则深度塞进去
这条路线更符合当前项目的长期方向:
- AI-first
- CLI-first
- Rust-native
- 工具直达 Rust command
- UI 只剩薄壳
5. 架构边界冻结
5.1 长期推荐结构
UI Host / AI Panel / Document Read View
|
v
AI Gateway / Stream Adapter
|
v
openai-agents-python Orchestrator
|
+---- provider: OpenAI Responses API
|
+---- mnote tools:
| - kernel.node.*
| - kernel.subtree.*
| - kernel.edge.*
| - editor.command.*
| - search.kernel_aware.*
| - import_export.*
|
v
Rust runtime / mnote-web / bridge-runtime
|
v
Rust kernel truth
5.2 每层职责
Rust kernel / Rust runtime
负责:
- 统一对象真相
- projection/query/command
- editor command
- audit / rollback / policy
- summary node / ai_note node / reference edge / kernel index 的真写链
不负责:
- 多 agent handoff 框架
- 通用聊天 session UI
- 通用 agent 记忆产品壳
openai-agents-python 编排层
负责:
- prompt / instructions / tool routing
- session orchestration
- tracing / guardrails
- handoff / background agent / HITL
- 与 OpenAI
Responses API的 agent 级编排
不负责:
- 定义产品事实源
- 保存
mnote的结构真相 - 直接写产品数据库
- 绕过 Rust runtime 调产品数据
Hermes
负责:
- 过渡期运行现有链路
- 保留实验平台和已有运营场景
- 提供短期 fallback
不负责:
- 长期 AI 主线语义中心
Phase 7的最终实现基线
6. Phase 7 中 AI 的实施目标
本计划只覆盖 Phase 7 所需 AI 主链,不扩展到完整长期 AI 平台。
6.1 目标一:AI 输入上下文改成 kernel-aware
AI 读取上下文不再默认基于:
- 页面前端对象
- BlockNote 临时结构
- 页面壳里拼出来的二次真相
AI 输入上下文统一改成:
nodesubtreeoutlineevidenceedges- 可选的
pageSubtree projection
6.2 目标二:AI 工具改成 Rust tool contract
第一批 AI tools 固定围绕下面几类:
kernel.node.getkernel.subtree.getkernel.edges.listkernel.project_vieweditor.insert_block_aftereditor.replace_blockeditor.delete_blockeditor.move_blockeditor.indent_blockeditor.outdent_blockeditor.toggle_heading_collapsekernel.summary.createkernel.ai_note.createkernel.reference.attachkernel.index.ingest_pdfkernel.index.ingest_book
原则固定为:
AI 不操作 UI,不操作 DOM,不操作页面壳;AI 只操作 Rust 暴露出来的真工具面。
6.3 目标三:先打通三条主写链
Phase 7 中优先打通下面三条链:
- 文档页 AI -> summary node / ai_note node / reference edge
- 文档页 AI -> block editor Rust command
- PDF / Book AI 解析 -> kernel index
6.4 目标四:阅读页与 AI 共用一套 projection 口径
阅读页与 AI 共用:
pageSubtreeoutlineevidenceedges
这样阅读页与 AI 才能真正围绕同一套真相工作。
7. 分阶段实施计划
阶段 0:边界冻结与过渡口径确认
目标
把 AI 主线从“继续围绕 Hermes 与前端 runtime 打补丁”改成“为 Rust kernel 准备长期编排层”。
需要完成
- 冻结
Phase 7的 AI 主线目标,不再把“继续增强前端 AI runtime”当主任务 - 明确
openai-agents-python为当前推荐编排层 - 明确 Hermes 只保留为过渡 fallback / 实验平台
- 明确 Rust runtime 才是唯一真执行面
- 明确前端 AI host 只负责会话壳与流式渲染
完成判定
- 团队口径统一为“AI 编排层可替换,但 Rust truth layer 不可替换”
阶段 1:定义 mnote 专用 AI tool surface
目标
先把 AI 能做什么冻结成稳定工具合同。
需要完成
- 基于
node / subtree / edge / editor command定义第一批 tool schema - 为所有写工具补齐审计字段:
- actor
- target node ids / block ids
- command list
- trace id
- rollback token
- 把现有前端临时工具名收口到统一命名
- 区分:
- read tools
- write tools
- index tools
- retrieval tools
- 为
summary node / ai_note node / reference edge定义稳定写协议
完成判定
mnote已有一套不依赖前端 UI 的 AI 工具合同
阶段 2:做 kernel-aware context assembly
目标
让 AI 的输入上下文改成以 kernel projection 为主。
需要完成
- 把文档页 AI 上下文切到:
nodesubtreeoutlineevidenceedges
- 明确上下文优先级:
- page subtree > outline > evidence > page shell snapshots
- 移除或降级旧页面对象快照在主链中的权重
- 为 AI 会话定义可重复的上下文裁剪规则
- 让阅读页与 AI 共用同一套 projection 获取接口
完成判定
- AI 已经不再默认围绕旧页面壳工作
阶段 3:引入 openai-agents-python 编排层
目标
用官方 agent primitives 取代当前以 Hermes 为中心的长期编排口径,但不触碰 Rust truth layer。
需要完成
- 建立独立的
mnote-ai-orchestratorPython 服务或 sidecar - 接入 OpenAI
Responses API - 把
mnoteRust tools 注册到openai-agents-python - 打通 session / tracing / guardrails / handoff 基础设施
- 对齐当前前端 SSE 协议或定义新的稳定 event adapter
- 明确前端如何在 Hermes / Agents Python 之间切换
- 保留 Hermes fallback 开关,便于过渡期回退
完成判定
- 在不依赖 Hermes 的情况下,AI 已能跑通至少一条
mnote-native主链
阶段 4:打通三条主写链
目标
让 Phase 7 的 AI 写能力真正落到 kernel。
需要完成
- AI ->
summary node写链 - AI ->
ai_note node写链 - AI ->
reference edge写链 - AI -> Rust block editor command 写链
- PDF / Book -> AI 结构化解析 -> kernel index 写链
- 对所有写操作补齐:
- trace
- audit
- target evidence
- rollback
完成判定
- AI 能稳定创建
summary node / ai_note node / reference edge - AI 能把 PDF / Book 解析结果落进
kernel index
阶段 5:切文档页与阅读页主路径
目标
让 Phase 7 在产品可见行为上成立。
需要完成
- 文档页 AI 面板默认走
kernel-aware上下文 - 阅读页大纲来自 kernel subtree
- 回链 / 引用 / 结构信息来自 kernel edge
- AI 输出的结构节点能在阅读页中被稳定消费
- 至少保留一条兼容 fallback,但不再是默认主链
完成判定
- 阅读页与 AI 至少各有一条主路径已经直接消费 kernel projection
8. Hermes 的过渡策略
当前不建议立刻删除 Hermes。
8.1 Hermes 在过渡期继续保留的价值
- 承接现有运行链
- 作为 agent 行为回归对照
- 作为短期 fallback
- 承接不属于
mnote-native主链的实验场景
8.2 需要限制的边界
- 不让 Hermes 直接成为产品事实源
- 不让 Hermes memory 取代
kernel-aware retrieval - 不让 Hermes 默认 shell/fs 能力直接改业务数据
- 不让 Hermes 工具名继续成为长期产品契约
8.3 最终状态
最终可接受的状态有两种:
- Hermes 退化为非主链实验平台
- Hermes 完全下线,只保留
openai-agents-python + Rust runtime
9. 非目标
这份计划当前不覆盖:
- 完整 AI suggestion review UI
- 完整协作评论体系
- 多平台消息网关
- 完整长期记忆产品壳
- 通用桌面 agent / shell agent 平台
- 把前端页面壳继续增强成 AI 主执行面
这些都不是 Phase 7 的核心目标。
10. 风险与取舍
风险一:openai-agents-python 仍然不是 Rust
这是现实限制,但当前可接受,因为它只做编排层,不做事实层。
风险二:Hermes 与新编排层会短期并存
这是过渡期复杂度,但能换来更平滑的切换与回退能力。
风险三:如果先把“agent 平台能力”做太重,会挤压 Phase 7 主任务
因此必须坚持:
Phase 7先做 kernel-aware tools 与写链,不先做通用 AI 平台产品化。
11. 最终冻结口径
当前冻结如下:
Kernel Phase 7的 AI 主任务,是把 AI 从“页面壳上的聊天插件”升级为“直接围绕 Rust kernel / Rust editor command 工作的业务执行者”。
当前推荐采用
openai-agents-python作为mnote专用编排层,以减少从零自建 agent 平台的成本;同时继续让 Rust runtime 保持唯一事实源和真执行面。
Hermes 可以继续作为过渡平台与实验平台存在,但不再应作为长期主线的语义中心。
12. 对应当前 AI 主线的落地映射
本计划与历史 Kernel Phase 7 检查项以及当前主线收口目标的一一对应如下:
Phase 7 检查项 |
本计划对应 |
|---|---|
AI tool 直接面向 node / subtree / edge |
阶段 1、阶段 2 |
| AI 不再默认面向“页面前端壳” | 阶段 2、阶段 5 |
AI 能创建 summary node / ai_note node / reference edge |
阶段 1、阶段 4 |
AI 能把 PDF / Book 解析结果落进 kernel index |
阶段 4 |
| 阅读页与 AI 至少有一条主路径直接消费 kernel projection | 阶段 5 |
一句话收口:
如果这份计划执行完成,那么
Phase 7中 AI 这一半就不再只是“接了个 agent”,而是第一次真正进入tree-first graph kernel主链。