0.1.0
This commit is contained in:
liaibo
@@ -0,0 +1,33 @@
|
||||
{
|
||||
"_name_or_path": "/fsx-llm/lblecher/checkpoints/nougat/small/20230426_125023",
|
||||
"align_long_axis": false,
|
||||
"architectures": [
|
||||
"NougatModel"
|
||||
],
|
||||
"decoder_layer": 4,
|
||||
"embed_dim": 128,
|
||||
"encoder_layer": [
|
||||
2,
|
||||
2,
|
||||
14,
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"hidden_dimension": 1024,
|
||||
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|
||||
896,
|
||||
672
|
||||
],
|
||||
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|
||||
"max_position_embeddings": 3584,
|
||||
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|
||||
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|
||||
4,
|
||||
8,
|
||||
16,
|
||||
32
|
||||
],
|
||||
"patch_size": 4,
|
||||
"torch_dtype": "float32",
|
||||
"transformers_version": "4.25.1",
|
||||
"window_size": 7
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,6 @@
|
||||
{
|
||||
"bos_token": "<s>",
|
||||
"eos_token": "</s>",
|
||||
"pad_token": "<pad>",
|
||||
"unk_token": "<unk>"
|
||||
}
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -0,0 +1,4 @@
|
||||
{
|
||||
"model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
|
||||
"tokenizer_class": "PreTrainedTokenizerFast"
|
||||
}
|
||||
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 12 KiB |
+76
@@ -0,0 +1,76 @@
|
||||
针对化学书籍（包含大量分子式、化学反应方程式、苯环结构图、上下标）的识别，传统的 OCR（如 RapidOCR、PaddleOCR）基本无法满足需求，因为它们只能识别“文字”，无法理解“化学结构的拓扑关系”或将其转换为 LaTeX 公式。
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||||
|
||||
鉴于你是为了集成到笔记软件中，且已经验证 Ollama 可以成功调用你的 6800XT，最佳的“高精度 + 本地化”方案是利用 多模态大模型（VLM） 进行“视觉转录”，而不是传统的 OCR。
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||||
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||||
以下是针对 Windows + 6800XT 的具体高精度方案：
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||||
方案一：Ollama + MiniCPM-V 2.6 (最推荐，支持 6800XT)
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||||
这是目前开源界公认的小参数量下 OCR 能力最强（尤其是针对密集文本和科学公式）的模型之一。它能直接“看懂”图片里的化学式，并输出 Markdown/LaTeX。
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||||
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||||
1. 为什么选这个？
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||||
懂化学： 它不是像传统 OCR 那样把苯环识别成圆圈，而是理解这是化学结构，并能输出 LaTeX 代码。
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||||
硬件兼容： 既然你的 Ollama 能跑显卡，直接 pull 这个模型就能利用 6800XT 加速。
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||||
API 友好： 笔记软件插件可以通过 HTTP 请求直接调用本地的 localhost:11434。
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||||
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||||
2. 操作步骤
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||||
在终端中运行（确保 Ollama 已更新到最新版）：
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||||
Bash
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||||
ollama run minicpm-v
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||||
# 或者尝试更轻量的
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||||
ollama run llama3.2-vision
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||||
3. 笔记软件集成逻辑 (Python 示例)
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||||
VLM 最大的优势是可以接受 Prompt（提示词）。你可以强制要求它只输出 LaTeX 格式。
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||||
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||||
Python
|
||||
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||||
import base64
|
||||
import requests
|
||||
import json
|
||||
|
||||
def recognize_chemistry_page(image_path):
|
||||
# 1. 图片转 Base64
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||||
with open(image_path, "rb") as f:
|
||||
base64_image = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")
|
||||
|
||||
# 2. 构造 Prompt，专门针对化学公式优化
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||||
prompt = """
|
||||
Identify the content in this image.
|
||||
Transcribe all text into Markdown format.
|
||||
For chemical formulas and mathematical equations, you MUST use LaTeX format (e.g., $H_2O$, $C_6H_6$).
|
||||
Do not explain the image, just output the content.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# 3. 调用 Ollama API
|
||||
url = "http://localhost:11434/api/generate"
|
||||
data = {
|
||||
"model": "minicpm-v", # 或 llama3.2-vision
|
||||
"prompt": prompt,
|
||||
"images": [base64_image],
|
||||
"stream": False
|
||||
}
|
||||
|
||||
response = requests.post(url, json=data)
|
||||
result = response.json()
|
||||
return result['response']
|
||||
|
||||
# 测试
|
||||
print(recognize_chemistry_page("chem_book_page.jpg"))
|
||||
方案二：Nougat (Meta 专门开发的学术 OCR)
|
||||
如果你发现通用的大模型有时候会“胡编乱造”（幻觉），那么 Nougat 是专门为科学文献（PDF转Markdown）设计的“小”模型。
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||||
|
||||
优点： 极高精度还原数学和化学公式（LaTeX）。
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||||
|
||||
Windows 兼容性： 它基于 PyTorch。虽然原生 Windows + AMD 比较麻烦，但你可以强制使用 CPU 运行。
|
||||
|
||||
注意： 因为模型参数不大（Base版约 350M），用 CPU 跑虽然比 GPU 慢，但处理单页截图作为笔记插件完全可以接受（通常几秒钟）。
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||||
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||||
安装与使用：
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||||
|
||||
Bash
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||||
|
||||
pip install nougat-ocr
|
||||
代码调用（CPU模式）： 你需要通过命令行或 Python 封装调用，强制指定设备为 CPU。虽然慢一点，但它是目前开源界处理科学公式的“标准答案”。
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||||
@@ -0,0 +1,9 @@
|
||||
# install4j Wizard
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
The install4j wizard could not find a Java(TM) Runtime Environment on your system. Please locate a suitable 64-bit JRE. (minimum version: 17, maximum version: 23)
|
||||
|
||||
Locate
|
||||
|
||||
Cancel
|
||||
@@ -0,0 +1,71 @@
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"type": "text",
|
||||
"text": "install4j Wizard",
|
||||
"text_level": 1,
|
||||
"bbox": [
|
||||
19,
|
||||
10,
|
||||
327,
|
||||
128
|
||||
],
|
||||
"page_idx": 0
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "image",
|
||||
"img_path": "images/516ed8cc717d5949e9b831ecb5c409711ba657b4fe8a39a36cd02c79b56d0b28.jpg",
|
||||
"image_caption": [],
|
||||
"image_footnote": [],
|
||||
"bbox": [
|
||||
52,
|
||||
288,
|
||||
156,
|
||||
481
|
||||
],
|
||||
"page_idx": 0
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "text",
|
||||
"text": "The install4j wizard could not find a Java(TM) Runtime Environment on your system. Please locate a suitable 64-bit JRE. (minimum version: 17, maximum version: 23)",
|
||||
"bbox": [
|
||||
191,
|
||||
229,
|
||||
967,
|
||||
572
|
||||
],
|
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|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "text",
|
||||
"text": "Locate",
|
||||
"bbox": [
|
||||
568,
|
||||
834,
|
||||
667,
|
||||
903
|
||||
],
|
||||
"page_idx": 0
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "text",
|
||||
"text": "Cancel",
|
||||
"bbox": [
|
||||
813,
|
||||
834,
|
||||
913,
|
||||
903
|
||||
],
|
||||
"page_idx": 0
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "header",
|
||||
"text": "X",
|
||||
"bbox": [
|
||||
937,
|
||||
21,
|
||||
982,
|
||||
101
|
||||
],
|
||||
"page_idx": 0
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
@@ -0,0 +1,227 @@
|
||||
{
|
||||
"pdf_info": [
|
||||
{
|
||||
"para_blocks": [
|
||||
{
|
||||
"bbox": [
|
||||
8,
|
||||
2,
|
||||
132,
|
||||
24
|
||||
],
|
||||
"type": "title",
|
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"angle": 0,
|
||||
"lines": [
|
||||
{
|
||||
"bbox": [
|
||||
8,
|
||||
2,
|
||||
132,
|
||||
24
|
||||
],
|
||||
"spans": [
|
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{
|
||||
"bbox": [
|
||||
8,
|
||||
2,
|
||||
132,
|
||||
24
|
||||
],
|
||||
"type": "text",
|
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"content": "install4j Wizard"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"index": 0
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "image",
|
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"bbox": [
|
||||
21,
|
||||
54,
|
||||
63,
|
||||
90
|
||||
],
|
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"blocks": [
|
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{
|
||||
"bbox": [
|
||||
21,
|
||||
54,
|
||||
63,
|
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90
|
||||
],
|
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"lines": [
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{
|
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"bbox": [
|
||||
21,
|
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54,
|
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63,
|
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90
|
||||
],
|
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"spans": [
|
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{
|
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"bbox": [
|
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21,
|
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54,
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63,
|
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90
|
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],
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"type": "image",
|
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"image_path": "516ed8cc717d5949e9b831ecb5c409711ba657b4fe8a39a36cd02c79b56d0b28.jpg"
|
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}
|
||||
]
|
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}
|
||||
],
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|
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|
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"type": "image_body"
|
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}
|
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|
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"index": 2
|
||||
},
|
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{
|
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"bbox": [
|
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77,
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43,
|
||||
390,
|
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107
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],
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"type": "text",
|
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"angle": 0,
|
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"lines": [
|
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{
|
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"bbox": [
|
||||
77,
|
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43,
|
||||
390,
|
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107
|
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],
|
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"spans": [
|
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{
|
||||
"bbox": [
|
||||
77,
|
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43,
|
||||
390,
|
||||
107
|
||||
],
|
||||
"type": "text",
|
||||
"content": "The install4j wizard could not find a Java(TM) Runtime Environment on your system. Please locate a suitable 64-bit JRE. (minimum version: 17, maximum version: 23)"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
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|
||||
},
|
||||
{
|
||||
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|
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229,
|
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156,
|
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269,
|
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169
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],
|
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|
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|
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"lines": [
|
||||
{
|
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"bbox": [
|
||||
229,
|
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156,
|
||||
269,
|
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169
|
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],
|
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"spans": [
|
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{
|
||||
"bbox": [
|
||||
229,
|
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156,
|
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269,
|
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169
|
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],
|
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"content": "Locate"
|
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|
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|
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],
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|
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328,
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169
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],
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{
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|
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|
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396,
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4,
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396,
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19
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],
|
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"spans": [
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{
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|
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378,
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4,
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396,
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19
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|
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]
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],
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403,
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187
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@@ -0,0 +1,70 @@
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[
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0.014,
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0.131
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|
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{
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|
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0.985,
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0.103
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|
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},
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{
|
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|
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"bbox": [
|
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0.053,
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0.29,
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|
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|
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0.234,
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0.969,
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0.577
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|
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"content": "The install4j wizard could not find a Java(TM) Runtime Environment on your system. Please locate a suitable 64-bit JRE. (minimum version: 17, maximum version: 23)"
|
||||
},
|
||||
{
|
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"type": "text",
|
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|
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|
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},
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{
|
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"type": "text",
|
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"bbox": [
|
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|
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0.837,
|
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0.915,
|
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0.906
|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
]
|
||||
]
|
||||
BIN
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 2.3 KiB |
BIN
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 37 KiB |
BIN
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 70 KiB |
@@ -0,0 +1,7 @@
|
||||
首先是羰基氧原子接受质子, 而后生成烯醇。决定反应速率的步骤是生成烯醇的一步, 生成烯醇后, 卤素作为亲电试剂与烯醇的双键发生亲电加成, 生成 $\alpha$ -卤代羰基化合物和卤化氢, 所以酸催化常常是自催化。例如治疗支气管炎、喘息性支气管炎药物氯丙那林(Clorprenaline)中间体 $\alpha$ -溴代邻氯苯乙酮(1)的制备 (张宝丰. 中国医药工业杂志, 1989, 20:33):
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
反应时经常有一个诱导期,因为反应开始时烯醇化速率较慢。随着反应的进行,卤化氢浓度增大,烯醇化速率加快,反应也相应加快。反应初期,可加入少量氢卤酸以缩短诱导期,光照也常起到明显的催化效果。Lewis酸对某些反应有催化作用,例如苯乙酮的溴化,在催化量的三氯化铝存在下生成 $\alpha$ -溴代苯乙酮,而三氯化铝过量时生成间-溴苯乙酮。
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,50 @@
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"type": "text",
|
||||
"text": "首先是羰基氧原子接受质子, 而后生成烯醇。决定反应速率的步骤是生成烯醇的一步, 生成烯醇后, 卤素作为亲电试剂与烯醇的双键发生亲电加成, 生成 $\\alpha$ -卤代羰基化合物和卤化氢, 所以酸催化常常是自催化。例如治疗支气管炎、喘息性支气管炎药物氯丙那林(Clorprenaline)中间体 $\\alpha$ -溴代邻氯苯乙酮(1)的制备 (张宝丰. 中国医药工业杂志, 1989, 20:33):",
|
||||
"bbox": [
|
||||
10,
|
||||
0,
|
||||
998,
|
||||
200
|
||||
],
|
||||
"page_idx": 0
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