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7-57 [done] Yuxi reference: AI run journal, config schema and knowledge facade v1
创建时间:2026-06-09
当前状态:
DONE2026-07-03 口径回正:当前 runtime 已回到 OpenHub / native agent + LightRAG + Turso/libSQL。本文中的 Knowledge RAG facade 重新作为当前 LightRAG 默认 provider 的 run/config/facade 参考;历史非 LightRAG 默认 provider 口径已标记 stale。
Owner:07-ai / Page AI runtime / Hermes client runs / Reasonix ACP / Knowledge RAG facade
参考代码:
reference-code/Yuxi/backend/package/yuxi/services/run_queue_service.pyreference-code/Yuxi/backend/package/yuxi/services/agent_run_service.pyreference-code/Yuxi/web/src/composables/useAgentRunStream.jsreference-code/Yuxi/backend/package/yuxi/agents/context.pyreference-code/Yuxi/backend/package/yuxi/agents/toolkits/kbs/tools.py上位依据:
ARCHITECTURE.mdCURRENT_ARCHITECTURE.mddesign/07-ai/process/7-18-local-first-agent-file-editing-control-plane-v1.mddesign/07-ai/done/7-39-page-ai-agent-selector-context-authorization-settings-v1.mddesign/07-ai/done/7-40-page-ai-context-envelope-and-run-receipt-v1.mddesign/07-ai/done/7-50-lightrag-knowledge-rag-provider-v1.mddesign/07-ai/done/7-51-lightrag-post-commit-hardening-v1.md
1. 第一结论
Yuxi 值得参考的是三类工程模型,不是整体架构:
- AI run event journal:把一次 agent run 变成可查询、可恢复、可断线重连的事件流,而不是只依赖当前浏览器连接上的一次 SSE。
- 配置 schema 驱动 UI:用后端声明 agent 可配置字段、权限、默认值和资源选项,前端按 schema 渲染,减少 Hermes / Reasonix / Chat-only 设置漂移。
- 知识库工具 facade:agent 只通过稳定工具面访问知识库,query 返回引用,open_reference 负责把 provider reference 转成 MNote 可点击定位。
这些模型适合 MNote 当前 Page AI / ACP / LightRAG 主线,但必须受 MNote 边界约束:
- 不复制 Yuxi 的 LangGraph agent runtime。
- 不引入 Yuxi 的 Milvus / Neo4j / Postgres 知识库主存储。
- 不把 Vue/Ant Design 前端模式迁入 Rust SSR / browser runtime。
- 不改变 local-first 普通 Markdown 编辑主路径:仍是授权文件引用 + agent 原生 patch/diff + watcher/BufferStore/Page Aggregate 同步。
- 不恢复旧 LiteParse / evidence / local OCR 默认路径;知识库问答继续以 LightRAG 为唯一默认 provider。
2. Yuxi 对照结论
2.1 AI run event journal
Yuxi 的 run 链路是:
POST /api/agent/runs
-> 创建 AgentRun 行和 input message
-> ARQ worker 执行
-> Redis stream append event
-> GET /api/agent/runs/{runId}/events
-> 前端用 Last-Event-ID / after_seq 恢复
可借鉴点:
- 事件流有
seqcursor,浏览器刷新后可以从最后 seq 继续。 - run 有 terminal reconciliation:SSE 断开时查 run 状态,必要时重连或补 terminal event。
- active run snapshot 放在浏览器侧,服务端
active_run是权威判定。 - interrupted / resume run 用
parent_run_id + resume_request_id做幂等。
不适合直接搬:
- MNote 不把 Hermes / Reasonix 包进 LangGraph worker。
- MNote 不要求所有 agent run 进入一个 Python queue;第一阶段只给现有
/api/hermes/client/runs、Reasonix ACP bridge、Chat-only provider 增加宿主侧 run journal。 - MNote 不用 Redis 作为默认 local-first 控制面;优先 SQLite control-plane,长连接仍由当前 Rust Web 承载。
2.2 配置 schema 驱动 UI
Yuxi 的 BaseContext 用 dataclass field metadata 声明 model/tools/knowledges/mcps/skills 等配置,并按角色过滤。
可借鉴点:
- agent 后端自己声明配置项,前端不硬编码每个 agent 的全部字段。
- 字段带
kind,例如llm/tools/knowledges/mcps/skills,可由后端补资源 options。 - admin-only 字段由服务端过滤,不能只靠前端隐藏。
不适合直接搬:
- MNote 当前已有
PAGE_AI_AGENT_REGISTRY、SQLiteuser_ui_preferences、directory grants、Hermes tool manifest 和 Reasonix wrapper selftest。 - 因此不新增一套 Python 式 context schema;应把现有 Rust manifest / control-plane preference / agent registry 收成一个统一的
mnote.ai_agent_descriptor.v1。
2.3 知识库工具 facade
Yuxi 的知识库工具强调:
list_kbs列出当前 runtime 可访问知识库。query_kb按kb_id + query_text检索。open_kb_document用kb_id + file_id + line/window打开更完整上下文。- 工具先做 visible scope 校验,再查 retriever。
可借鉴点:
- query 只返回检索片段和可追踪引用,不暴露 provider 内部目录作为最终引用。
- open 是单独工具,避免 query 结果过大。
- runtime visible scope 是工具入口的第一层校验。
MNote 当前已有更接近目标的实现:
mnote.knowledge_rag.statusmnote.knowledge_rag.querymnote.knowledge_rag.open_reference/api/knowledge-rag/searchsourceScopeMode=post_filter_mapped_referencescitationMarkdown / citationUrl / locatorDegraded
因此 7-57 不重做知识库工具,而是补 facade 合同和漂移保护。
3. 目标架构
Page AI sidebar
-> create host AI run
-> freeze target/contextRefs/allowedRoots/capability snapshot
-> dispatch to Hermes / Reasonix / Chat-only
-> bridge provider events into AI run event journal
-> browser consumes resumable run events
-> tool calls use schema-driven capability manifest
-> knowledge-rag query/open_reference returns MNote citations
三条线要共享同一个 run identity:
hostRunId:MNote 宿主侧 run id,Page AI UI、audit、event journal 和 browser resume 使用。providerRunId:Hermes / Reasonix / Chat-only 自己的 run/session id,作为外部关联字段。requestId:用户一次点击发送生成的幂等键,浏览器重试时不重复创建 run。
4. Design A:AI run event journal
4.1 数据合同
第一阶段优先落 SQLite control-plane,避免引入 Redis。
{
"schema": "mnote.ai_run.v1",
"hostRunId": "run_...",
"requestId": "client_req_...",
"agentId": "reasonix",
"provider": "acp_reasonix",
"providerRunId": "external-run-id",
"sessionId": "session-id",
"actorId": "user-id",
"workspaceId": "local:workspace",
"status": "pending|running|interrupted|completed|failed|cancelled",
"targetSnapshotHash": "sha256...",
"capabilitySnapshotHash": "sha256...",
"createdAt": "2026-06-09T00:00:00Z",
"updatedAt": "2026-06-09T00:00:01Z"
}
{
"schema": "mnote.ai_run_event.v1",
"hostRunId": "run_...",
"seq": "000000000000000001",
"kind": "message.delta|tool.started|tool.completed|plan.updated|session.info.updated|changed_files|end|error",
"source": "mnote|hermes|reasonix|chat_only|tool",
"payload": {},
"createdAt": "2026-06-09T00:00:01Z"
}
seq 第一阶段可用单调递增整数文本,不需要复刻 Redis stream id。要求只满足:
- 同一
hostRunId内严格递增。 - 客户端传
afterSeq时只返回更大的事件。 - terminal event 必须可补发,防止浏览器漏掉结束状态。
4.2 API 合同
第一阶段不替换现有 /api/hermes/client/runs,而是在其外层增加宿主 run receipt:
POST /api/page-ai/runs
GET /api/page-ai/runs/{hostRunId}
GET /api/page-ai/runs/{hostRunId}/events?afterSeq=...
POST /api/page-ai/runs/{hostRunId}/cancel
GET /api/page-ai/sessions/{sessionId}/active-run
兼容策略:
- 旧
/api/hermes/client/runs可继续存在,但 Page AI runtime 默认走新 receipt route。 - 新 route 内部仍可调用 Hermes client proxy / Reasonix ACP bridge。
- 若 provider 已经有自己的 SSE,Rust Web 只做事件桥接和 journal append,不接管 provider agent loop。
4.3 前端恢复规则
浏览器保存轻量 snapshot:
{
"hostRunId": "run_...",
"sessionId": "session-id",
"lastSeq": "000000000000000031",
"createdAt": 1780000000000
}
恢复流程:
- 页面可见或 Page AI 打开时,查本地 snapshot。
- 调
active-run做权威判定。 - 如果服务端 run 仍是
pending/running/interrupted,用afterSeq=lastSeq继续消费。 - 如果服务端 run 已 terminal,拉取缺失事件并清掉 snapshot。
- 如果本地 snapshot 对应的 run 不存在,清掉本地状态,不能伪装仍在运行。
4.4 验收
- 刷新浏览器后,正在运行的 Reasonix / Hermes run 不丢消息。
- SSE 断开后,前端能基于
afterSeq续接,不重复渲染旧 tool event。 - terminal event 漏掉时,状态查询能补齐
completed/failed/cancelled。 - 同一
requestId重试不会创建两个 host run。 changed_files、tool citation、plan/session info 都进入 journal,但不进入页面正文真相。
5. Design B:AI agent descriptor schema
5.1 目标
把 7-39 / 7-40 已经落地的 registry、preference、tool manifest 收成一个后端可查询合同:
{
"schema": "mnote.ai_agent_descriptor.v1",
"agentId": "reasonix",
"displayName": "Reasonix",
"provider": "acp_reasonix",
"capabilities": ["file_read", "file_write", "knowledge_rag", "native_patch"],
"defaultContextRefs": ["current_page", "active_editor"],
"settingScopes": ["ai.common", "ai.agent.reasonix"],
"fields": [
{
"key": "ai.agent.reasonix.profile_id",
"label": "Profile",
"kind": "select",
"default": "default",
"optionsSource": "reasonix_profiles",
"auth": "user",
"secret": false
}
],
"tools": [
{
"name": "mnote.knowledge_rag.query",
"capabilityIds": ["knowledge_rag"],
"enabled": true
}
]
}
5.2 来源合并顺序
Rust static agent registry
+ Hermes tool manifest
+ Reasonix wrapper mapping/selftest
+ SQLite user_ui_preferences
+ SQLite directory_grants derived allowedRoots
-> ai_agent_descriptor response
规则:
directory_grants不进入普通 field;它是权限事实,只能作为 allowed roots 派生。- secret / token 类字段不得通过 descriptor 返回明文。
- agent-specific 设置只写入
ai.agent.<agentId>scope。 - common 设置只写入
ai.commonscope,例如默认 agent、默认 contextRefs、citation 显示策略。 - 前端可以缓存 descriptor,但发送 run 前服务端必须重新解析权限和 enabled tools。
5.3 UI 结果
前端不再维护多份工具表:
- Agent selector 从 descriptor 渲染。
- 设置页 tabs 从 descriptor 渲染。
- Knowledge RAG 能力是否可用从 descriptor 的
tools/capabilities渲染。 - Chat-only 默认不暴露文件写入和 MNote context tools。
- Hermes / Reasonix wrapper 漂移由 descriptor selftest 捕获。
5.4 验收
GET /api/page-ai/agents/descriptors返回 Hermes / Reasonix / Chat-only 三类 descriptor。- Alice/Bob 的 common preference 隔离。
mnote.knowledge_rag.*manifest 与 Reasonix wrapper 双向一致。- 禁用 Knowledge RAG 后,descriptor 中 capability disabled,Page AI 不引导 agent 调用该工具。
- 前端删除硬编码工具 enable 列表,只保留渲染逻辑和兼容 fallback。
6. Design C:Knowledge RAG facade hardening
6.1 工具面
维持当前主工具,不新增第二套 provider:
mnote.knowledge_rag.status
mnote.knowledge_rag.query
mnote.knowledge_rag.open_reference
建议补一个 facade-level search 工具时再单独拆小设计;当前已有 /api/knowledge-rag/search,但未必需要默认暴露给 agent。
6.2 query 输出要求
mnote.knowledge_rag.query 必须稳定返回:
{
"schema": "mnote.knowledge_rag.query_result.v1",
"answer": "...",
"sourceScopeMode": "post_filter_mapped_references",
"references": [
{
"schema": "mnote.knowledge_rag.reference.v1",
"sourcePath": "docs/a.pdf",
"filePath": "a.pdf",
"citationMarkdown": "[a.pdf · p.3](...)",
"citationUrl": "...",
"locatorDegraded": false
}
],
"citations": []
}
要求:
- agent 最终回答优先用
citationMarkdown。 locatorDegraded=true时只能说“来源定位降级”,不能编页码 / bbox。sourcePaths的语义继续是post_filter_mapped_references,不得描述成 provider 原生检索 scope。- compact tool output 不暴露 provider raw chunks,除非明确进入 debug。
6.3 open_reference 输出要求
open_reference 是唯一把 provider reference 转成 MNote UI locator 的工具:
- 输入可以是 query 返回的 reference,也可以是
file_path/chunk_id这类 provider hint。 - 输出必须包含
citationUrl/citationMarkdown。 - 能定位 page/bbox/block 时返回精确 locator。
- 不能定位时返回 degraded resourceTab citation。
- 不返回
file://、LightRAG dashboard URL 或.mnote/index私有路径给 agent 作为最终引用。
6.4 与 Yuxi 的差异
Yuxi 的 open_kb_document(kb_id,file_id,line/window) 适合普通文本知识库;MNote 的资料库来源包含 PDF、DOCX、图片、resource tab 和 bbox,因此不能把 file_id + line window 作为唯一打开模型。
MNote 可以参考它的“两阶段工具”:
query -> reference id / source hint
open_reference -> MNote locator / clickable citation
但不要退回“按行打开一切”的模型。
6.5 验收
task529继续覆盖 open_reference 能打开 resource tab。task530继续覆盖 Page AI final answer 不泄漏citationMarkdown字段名、不编造 locator。task538继续覆盖sourceScopeMode=post_filter_mapped_references。- Reasonix wrapper selftest 覆盖
mnote.knowledge_rag.status/query/open_reference。 - 新增一个 descriptor smoke:禁用 Knowledge RAG 时 Page AI 不显示知识库能力,启用时工具表与 manifest 一致。
7. 实施拆分
Batch A:只读对齐与 descriptor 草案
- 读取当前
PAGE_AI_AGENT_REGISTRY、Hermes tool manifest、Reasonix wrapper 映射、SQLite AI preferences。 - 输出
mnote.ai_agent_descriptor.v1的 Rust 结构和只读 route。 - 不改 run 创建链路。
- 验证:Rust 单测 + 一个 JS smoke 断言三类 agent descriptor。
执行记录(2026-06-09):
- 已新增
GET /api/page-ai/agents/descriptors,返回mnote.ai_agent_descriptors.v1,包含 Hermes / Reasonix / Chat-only 三类 descriptor、当前 actor 的ai.common.*/ai.agent.*preference values、manifest tools 和 capability packs。 - Chat-only descriptor 不暴露 MNote tools,
canWriteFiles=false;Hermes / Reasonix descriptor 继续从 Hermes manifest 和 MNote capability packs 暴露mnote.knowledge_rag.*等工具状态。 - 已补 Rust route 单测
page_ai_agent_descriptors_merge_manifest_capabilities_and_preferences,覆盖三类 agent、Reasonix Knowledge RAG tool、Chat-only 无工具、Alice/Bob preference 隔离。 - 已补 JS smoke
scripts/task557-page-ai-agent-descriptor-smoke.js,覆盖真实3000API 返回的三类 agent descriptor、Reasonixmnote.knowledge_rag.status/query/open_reference、Chat-only 无 MNote tools 与空默认 context refs。 - 已验证:
cd rust && cargo test -p mnote-web page_ai_agent_descriptors --lib、cargo test -p mnote-web page_ai_capabilities_expose_knowledge_rag_and_toggle_tools --lib、cargo test -p mnote-web hermes_client_tools_uses_manifest_and_profile_disabled_state --lib。 - 已验证:
node scripts/task557-page-ai-agent-descriptor-smoke.js。
前端继续执行记录(2026-06-09):
- Page AI runtime 已新增 descriptor 加载链路:打开 drawer 时请求
/api/page-ai/agents/descriptors?profile=...,成功后用后端返回的 Hermes / Reasonix / Chat-only descriptor 覆盖本地 fallback registry。 - Agent picker、当前 agent chip、history agent label 和 mnote tool list 已优先消费 descriptor 的
displayName、acpRuntime、canWriteFiles、capabilities、tools。 - Agent / Hermes / Reasonix / Chat-only 设置页已按
descriptor.fields渲染最小 schema UI,当前支持select、string、boolean/toggle,并通过ai.*preference key 写回/api/ui/preferences。 PAGE_AI_AGENT_FALLBACK_REGISTRY仅作为 descriptor API 失败时的加载失败 fallback,不再作为正常路径的唯一 agent 字段来源。- 已补 SSR runtime 合同测试,确保前端 bundle 保留 descriptor endpoint、descriptor field 控件和 agent descriptor card。
Batch B:host run journal 最小闭环
- 新增 SQLite run / run_event 存储或复用现有 run 表,明确 migration。
- 为 Page AI run 创建
hostRunId/requestId/status。 - 将现有 Hermes / Reasonix SSE 事件 append 到 journal。
- 新增
GET /events?afterSeq=。 - 验证:单测覆盖 seq 去重、terminal 补发、requestId 幂等。
执行记录(2026-06-09):
- 已复用
control-plane现有ai_runtime_runs/ai_runtime_events(migration002-ai-runtime-store.sql),补find_ai_runtime_run与list_ai_runtime_journal_events(after_seq, limit);journal seq 由同一 run 内事件顺序生成并格式化为 18 位文本 cursor。 - 已新增
GET /api/page-ai/runs/{hostRunId}和GET /api/page-ai/runs/{hostRunId}/events?afterSeq=...;当前第一步兼容现有run_id,hostRunId暂时 alias 现有 persisted run id,后续POST /api/page-ai/runs再拆真正 host/provider 双 id。 - 已新增
POST /api/page-ai/runs创建宿主侧 receipt:写入hostRunId/requestId/status=pending,并追加run.created初始事件;同一requestId + sessionId + workspaceId + documentId重试返回既有 run,不重复追加事件。 GET /api/page-ai/runs/{hostRunId}/events?afterSeq=...已在 terminal status 存在但 terminal event 缺失时补一个 synthetic terminal event,用于浏览器刷新或 SSE 断线后的终态 reconciliation。- 已补 Rust route 单测
page_ai_run_events_expose_journal_after_seq,覆盖 run receipt 查询、afterSeq=000000000000000001只返回 seq 2、event schema/kind/source/payload。 - 已补 Rust route 单测
page_ai_run_create_is_request_id_idempotent,覆盖requestId幂等创建、重复 POST 不重复追加run.created。 - 已补 Rust route 单测
page_ai_run_events_reconcile_missing_terminal_event,覆盖缺 terminal event 时按 run status 补发 synthetic terminal event。 - 已扩展
api_chat_events_stream_from_openai_compatible_upstream,验证 provider SSE 消费后可通过/api/page-ai/runs/{runId}/events?afterSeq=0读到 journal 中的message.delta与run.completed。 - 已把 persisted journal
seq回填到 API Chat / ACP SSE payload,前端实时消费时可同步推进 active-run snapshot cursor;ACP/Reasonix 事件仍由既有persist_acp_runtime_event写入 SQLite journal。 - 已验证:
cargo test -p control-plane ai_runtime_run_upsert_lists_updates_and_events --lib、cargo test -p mnote-web page_ai_run_ --lib。
Batch C:前端 resume
- Page AI runtime 保存
{hostRunId, sessionId, lastSeq}。 - 页面可见 / 打开 sidebar 时执行 active-run 判定。
- 恢复 SSE 时用
afterSeq,避免重复 tool card。 - 验证:浏览器 smoke 模拟刷新后继续接收事件。
执行记录(2026-06-09):
- 已新增
GET /api/page-ai/sessions/{sessionId}/active-run,按workspaceId/documentId/sessionId返回当前非 terminal host run,响应 schema 为mnote.ai_active_run.v1。 - Page AI session runtime 已新增
pageAiCheckActiveRun();打开 drawer 完成 session 加载后调用一次,页面重新 visible 且 drawer 打开时再次调用。命中 active run 后会更新当前 sessionrunId/status、data-mnote-page-ai-active-host-run-id和 run status UI。 - Page AI runtime 已新增
mnote.page_ai_active_run_snapshot.v1localStorage snapshot;实时 SSE payload 含seq时同步写入lastSeq,terminal status 清理 snapshot。 - 打开 drawer / 页面重新 visible 命中 active run 后,会继续调用
/api/page-ai/runs/{hostRunId}/events?afterSeq={lastSeq}恢复 journal,并把message.delta/tool.*/plan.updated/ terminal event 重新投递到当前 conversation。 - 已补 Rust route 单测
page_ai_session_active_run_returns_non_terminal_run,覆盖同一 session 下 completed run 被忽略、running run 被选为 active。 - 已补 SSR runtime 合同测试,确保前端 bundle 保留 active-run endpoint、
pageAiCheckActiveRun()、pageAiResumeActiveRunJournal()、afterSeqcursor、snapshot schema 和visibilitychange判定。 - 已补
scripts/task557-page-ai-run-resume-smoke.js:种入 running host run 与两条 journal event,浏览器 localStorage 保留lastSeq=000000000000000001后打开页面 AI,验证前端调用active-run与/events?afterSeq=...,只恢复resumed-token,不重复渲染old-token。 - Page AI 打开 drawer 后会优先按 active-run snapshot 的
sessionId恢复;后端会话列表加载完成后再次判定,避免 profile/settings 等慢请求阻塞 journal resume。 - 已验证:
cargo test -p mnote-web page_ai_session_active_run_returns_non_terminal_run --lib、cargo test -p mnote-web page_ai_uses_backend_acp_session_runtime_store --lib、cargo test -p mnote-web api_chat_events_stream_from_openai_compatible_upstream --lib。 - 已验证:
node scripts/task557-page-ai-run-resume-smoke.js。
Batch D:Knowledge facade 漂移保护
- descriptor 暴露 Knowledge RAG capability enabled/disabled。
- selftest 同时校验 Rust manifest、Reasonix wrapper、skill 文案中的工具名。
- 若 query 输出缺
citationMarkdown,Page AI final answer smoke 必须失败。 - 验证:
task529、task530、task538加 descriptor 断言。
执行记录(2026-06-09):
- Descriptor 已新增
capabilityStates/disabledCapabilities;禁用mnote-knowledge-rag后,Reasonix descriptor 不再在capabilities中声明knowledge_rag,对应mnote.knowledge_rag.*tool 标记为 disabled。 - 已扩展 Rust 单测
page_ai_agent_descriptors_merge_manifest_capabilities_and_preferences,覆盖 Knowledge RAG enabled/disabled descriptor 状态与 disabled tool policy。 - 已扩展
scripts/task557-page-ai-agent-descriptor-smoke.js,真实 3000 API smoke 覆盖默认启用与禁用后的 descriptor/tool 状态。 - 已扩展
scripts/reasonix-acp-wrapper.mjsselftest:同时校验 Rust manifest、Reasonix wrapper mapping、skills/mnote-knowledge-rag/SKILL.md文案中的mnote.knowledge_rag.status/query/open_reference工具名一致。 - 已给
task529/task530/task538补 descriptor 断言;task530现在会先直接调用knowledge-rag/query并要求 reference 含citationMarkdown,否则 Page AI final answer smoke 直接失败。 - 已把
task529/task530的目标图片资料改为先 ingest + 等待 indexed,避免 smoke 依赖现场 registry 预置状态。 - 已给 LightRAG provider HTTP 5xx
RetryError/InvalidResponseError/ empty content 增加一次短 retry,避免 Reasonix Page AI 路径因 provider 偶发空响应直接失败。 - 已验证:
node scripts/task529-knowledge-rag-citation-resource-tab-smoke.js、node scripts/task530-knowledge-rag-page-ai-final-answer-smoke.js、node scripts/task538-knowledge-rag-source-scope-api-smoke.js、node scripts/task557-page-ai-agent-descriptor-smoke.js、MNOTE_REASONIX_ACP_SELFTEST=1 node scripts/reasonix-acp-wrapper.mjs。
8. 非目标
- 不把 Yuxi 拉入运行依赖。
- 不迁移到 FastAPI / Vue / Milvus / Neo4j。
- 不把 AI run journal 当作聊天全文主存储;provider 自己的历史仍由 provider 管。
- 不让 run journal 写页面正文或 Page Aggregate。
- 不改变 LightRAG provider 的 source truth、delete/reindex 语义。
- 不新增定时轮询刷新 Page AI;恢复靠显式打开、页面可见、SSE reconnect 和 terminal reconciliation。
9. 风险
- 如果 journal 记录过多 token delta,SQLite 可能膨胀。第一版应 compact tool/result payload,保留 UI 恢复必需事件,不保存大段 provider raw chunks。
- 如果 descriptor 同时由前端和后端维护,会形成新漂移。必须以后端 route 为准,前端只渲染。
- 如果
hostRunId与 provider run id 混用,审计会断链。所有 UI、audit、changed files 都使用 hostRunId,provider id 只作为关联字段。 - 如果把 Yuxi 的
line/window open直接套到 PDF/DOCX/image,会破坏 MNote locator 模型。Knowledge facade 必须继续以open_reference -> citationUrl为中心。