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liaibo 0bcdc3e730 0.1.11 ai修复与全屏
2026-01-10 10:35:21 +08:00

8.0 KiB
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Cloudflare 部署与性能优化方案（全盘）

目标：前端可通过 Cloudflare 域名访问；后端（Supabase / LightRAG / ingest_service / Redis 等）通过 Cloudflare Tunnel 或等价方式对外暴露；同时解决当前“页面切换卡顿”的体感问题，并为后续 OCR（MinerU）与 RAG 自动入库留出扩展空间。

0. 现状结论（基于当前代码扫描）

0.1 当前代码对 Cloudflare（Edge/Workers/Pages）的直接阻塞点

wolai-frontend 内存在大量 Node 内置依赖与本地文件系统读写（fs/path/process.cwd()），例如：

  • wolai-frontend/src/lib/mindmap-files.ts、wolai-frontend/src/app/api/mindmap/**：读写 public/documents / public/mindmaps 下的本地文件
  • wolai-frontend/src/app/api/documents/{create,duplicate,copy-tree}：本地文件写入/拷贝
  • wolai-frontend/src/lib/ai/onlineAiConfig.ts：本地读取配置文件
  • 部分 API 还使用 crypto.randomUUID

这些在 Cloudflare Pages/Workers 的运行时中不可用或不推荐（没有传统 Node 文件系统/进程工作目录概念），因此“把整个 Next.js（含 API Routes）直接部署到 Cloudflare 并保持当前行为”会遇到现实阻碍。

0.2 当前“页面切换卡”的高概率根因

在改造前，/documents/[id] 会把 documents.content 作为 Server Component props 直接带到前端编辑器（BlockNote）。当 content 较大时，会显著增加：

  • 服务器到浏览器的 RSC Flight payload 体积
  • 浏览器端 JSON 解析、反序列化与 hydration 负担

这类卡顿会在“切换不同页面”场景中放大。

已落地修复：/documents/[id] 不再直接携带 documents.content，改为客户端按需请求 /api/documents/content 后再加载编辑器内容（见下方“P0 优化已实现”）。

1. Cloudflare 部署拓扑：推荐的三种路径

路径 A（推荐优先）：Cloudflare 仅做反代/加速，本地跑完整 Next（含 API）

适用场景：希望最少改代码、尽快可用；允许前端与 API 都跑在你本地/服务器（Docker），Cloudflare 只提供域名与隧道入口。

  • Cloudflare Tunnel 将 https://你的域名 指向本地的 wolai-frontend（Next server）
  • /api/* 也由同一 Next server 提供（无需跨域）
  • Supabase/LightRAG 等服务同样通过 Tunnel 暴露（可用子域名或路径分流）

优点

  • 几乎不需要重构（保留 fs/本地 mindmap 文件体系）
  • cookie / session 同源，前端调用 /api 最简单

缺点

  • 首屏与静态资源仍取决于你本地带宽/延迟（可通过 Cloudflare 缓存静态资源缓解）
  • 需要你保证本地服务稳定在线

路径 B：Cloudflare 部署“纯静态前端”（SPA/静态 Next），API 全部回源到本地

适用场景：希望前端 CDN 化（加载快），后端服务仍由你本地/服务器提供；愿意做一定的前后端解耦与配置改造。

关键改造点：

  • 前端不能依赖 Next Server Components 的“服务器取数”，而应改为客户端请求后端 API
  • Next 的 app/api/* 要迁移到后端服务（或保留在本地 Next，但需要确保 Cloudflare Pages 的 /api 反代到本地）
  • 所有本地文件读写（mindmap 文件、copy-tree）必须移动到“后端服务”中执行

优点

  • 前端体验更好（静态资源全球 CDN）
  • 后端仍可保留现有 Node 能力（fs、pdf 处理、脚本等）

缺点

  • 需要统一“API Base URL / 反代规则 / CORS / cookie 域”
  • 需要规划“哪些 API 放在本地 Next，哪些独立成后端服务”

路径 C：Cloudflare 运行 Next（Workers/Pages Functions）+ 后端回源

适用场景：希望尽可能多逻辑在 Cloudflare 边缘，但愿意严格约束 Node 能力，重构较大。

现实结论：以当前代码结构（大量 fs/path/process.cwd()）来看，除非先做较大改造，否则不建议直接走该路径。

2. 性能优化路线图（按优先级）

P0（已实现，立刻收益）：文档内容按需加载，减小路由切换负担

已改动：

  • 新增 GET /api/documents/content?documentId=...：仅返回 documents.content
  • /documents/[id] 不再 select content，避免 RSC 携带大字段
  • 编辑器内容在客户端加载：DocumentContent 在 initialContent==null 时拉取内容并展示“页面内容加载中...”
  • BlockNoteEditor 在 normalizedInitialContent 变化时重新初始化（只会从 null -> 实际内容 触发一次）

预期收益：

  • 切换页面时，RSC payload 更小、解析更快
  • 为 Cloudflare 反代/跨网访问（带宽较差）场景奠定基础

P1（强烈推荐，低风险高收益）：侧边栏与文件树性能

  1. 文件树虚拟列表
  • FileTree 当前对 rows 直接 map 渲染，文档/附件数量上来后会明显卡顿
  • 已有 @tanstack/react-virtual 用例（PrivateTree），可复用同一技术栈把 FileTree 也做虚拟化
  1. assetsByDoc 构建从 O(n^2) 优化为 O(n)
  • 当前实现每次 push 前会 some() 去重（n 较大时会变慢）
  • 建议改为 Map<docId, Map<assetKey, asset>> 一次遍历构建
  1. /api/sidebar 数据裁剪与拆分
  • fetchSidebarDataset 对 media_assets 使用 select("*")，字段过多会拉大 payload
  • 建议改为只取侧边栏需要字段；并进一步拆分：
    • 文档树（documents）
    • 垃圾桶（trashed docs/assets）
    • 附件列表（只取当前展开节点/或按 docId 批量懒加载）

P2（中期）：文档内容存储与传输优化（大文档体验）

  1. 内容分片/分页加载（可选）
  • 对 documents.content 进行“块级分页”（例如按顶层 block 分块），在编辑器侧逐步加载
  1. 只拉取必要字段
  • 页面切换只拉 meta（title/updated_at/options/stats），内容按需加载（已完成）
  • backlinks / history 等面板可延迟加载或切换时懒加载
  1. 缓存与压缩策略（配合 Cloudflare）
  • 对静态资源启用强缓存（Cloudflare 默认可做）
  • 对“用户私有”接口设置 Cache-Control: private，避免被共享缓存污染
  • 对“公开内容（public pages）”可用 s-maxage + stale-while-revalidate

3. Cloudflare 反代/穿透下的关键工程点（必须规划）

3.1 统一 API 入口与路径分流

建议以同一域名提供：

  • https://mnote.example.com/：前端
  • https://mnote.example.com/api/*：后端 API（本地 Next 或独立服务）
  • https://mnote.example.com/supabase/*：如需（或直接使用 supabase 子域名）
  • https://mnote.example.com/lightrag/*：LightRAG 7777（建议仅内部/鉴权后暴露）

这样可以最大化减少 CORS 与 cookie 域问题。

3.2 上传链路必须“直传”

Cloudflare/反代链路对大文件上传很敏感：

  • 建议前端改为“拿签名 URL 后直传到 Supabase Storage”（你已有 /api/media/signed-url）
  • 避免通过前端服务器中转大文件（会受 CF/反代限制、也会拖慢）

3.3 本地文件系统能力的迁移策略

当前 mindmap 文件存储在 public/documents/** 本地目录，这对 Cloudflare 部署不友好。

两条路：

  • 保留“本地 Node 后端”（路径 A / B），让所有文件读写都在本地后端做
  • 或迁移到 Supabase Storage（推荐长期）：mindmap 变成一个可版本化的对象文件（支持软删/回收站/延迟清理）

4. 观测与量化（否则很难证明“不卡了”）

建议先落地最小可用的观测：

  1. 前端导航耗时
  • 在 router.push 前后打点（performance.mark），记录到 console 或上报
  1. 关键 API 延迟
  • /api/sidebar、/api/documents/content、/api/search/*：记录开始/结束与 payload 大小
  1. 体感指标
  • 首次可交互（TTI）
  • 文档打开到“编辑器可输入”的时间

5. 下一步执行清单（建议按顺序）

  1. 选择 Cloudflare 部署路径（A/B/C）
  2. P1：FileTree 虚拟化 + assetsByDoc O(n) 化 + /api/sidebar select 裁剪
  3. P2：公开页面缓存策略、上传直传、mindmap 存储迁移方案
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